2026年10月16日至18日，以“融合向新·提质致远”为主题的第22届全国汽车职业教育年会（NAVEC 2026）在吉林长春隆重召开。汽车与交通工程学院院长邹晔带领教师团队参会。在大会同期举办的汽车职业教育AI创新应用专题论坛上，邹晔院长作了题为《从垂类模型到智能体：从课程知识图谱到岗位能力图谱—一门课起步、一个专业群覆盖的汽车专业AI落地实践》的主题报告，向全国同行分享了无锡职大在汽车专业数字化转型与AI赋能教学改革方面的探索与经验。
直面痛点：理清“先定标准，再改课程”的破局逻辑
面对产业迭代快、课程滞后等痛点，邹晔院长指出：“汽车专业最该动的，是课程与岗位间那根断了的线。”为此，学院确立了不可颠倒的改革链条：先深入企业定清岗位标准（定锚点），再倒推重构课程内容（换载体），最后进行大模型等AI赋能（做赋能）。邹晔院长强调：“图谱是去企业挖掘的，不是在办公室画的。”团队通过跟岗挖掘等步骤，将真实生产任务转化为可观察、能考核的教学标准。
建用合一：从一门样板课到一个专业群
在落地实践中，学院探索出“一门课起步、专业群覆盖”的路径。通过“选课、拆解、建图、挂资源、验收”五步法，将课程知识图谱与岗位能力图谱精准对齐，形成“该补、该减、该改”清单，坚决打破教材逻辑，重构工作逻辑。样板课跑通后，依托底层基建复用、核心内容定制等架构，将经验高效复制至专业群。邹晔院长特别强调“建用合一，谁用谁建”，让一线教师深度参与，确保图谱真正进课堂。
AI赋能与经验输出
学院已实现AIGC打通“课前-课中-课后”全链路：教师一键生成教案工单，智能答疑、学情诊断与评价均按图谱节点精准溯源，生成个性化路径，形成“资源—课程”双向闭环。
邹晔院长也给出了“避坑指南”：切忌贪大求全，切忌专家代建脱离实际，切忌缺乏刚性标准。他强调，成功的教改必须经得起“能观察、能考核、能对上、有人用、能见效”五项检验。本次报告干货满满，为汽车职教在AI时代重构课程体系提供了极具借鉴价值的“锡职样板”。
撰稿：焦祥；摄影：晁国杰；审核：邹晔
